Vicente Redruello Rossi

Configuración y extensión de sistema de gestión de normas judiciales

Desarrollador Full Stack

• PHP
• Python
• LLMs
• JavaScript
• Laravel
• Bash
• HTML
• CSS
• Tailwind
• SQL
• Nginx
• Git
• OpenAI API
• Backpack for Laravel
• Linux
• MySQL
• Docker

Adapté una aplicación existente de administración de normas judiciales para su implementación en dos nuevos municipios: La Plata y San Martín de los Andes. En cada caso, relevé y cumplí con los requerimientos específicos de cada organismo. Mejoré la documentación técnica de ambos proyectos, cubriendo procedimientos de deploy en producción, requisitos del sistema, configuraciones necesarias y migración de base de datos para snapshots.

Para La Plata, desarrollé una integración con modelos de lenguaje (LLMs) que permite a los usuarios cargar imágenes o PDFs de normas y obtener automáticamente el texto extraído y los campos parseados, eliminando la carga manual. Para San Martín de los Andes, el sistema ya se encuentra en producción; incorporé mejoras visuales y funcionales según los requerimientos del cliente, incluyendo imagen de fondo en el landing page.

Además, configuré el entorno de contenedores de ambos proyectos creando los archivos Dockerfile y docker-compose.yml necesarios, facilitando la replicabilidad del entorno y simplificando el proceso de deploy tanto en desarrollo como en producción.

Sistema de gestión de causas y oficios municipales

Desarrollador Full Stack

• PHP
• Python
• LLMs
• Laravel
• Filament
• Bash
• SQL
• Nginx
• Git
• OpenAI API
• Linux
• MySQL
• Docker

Trabajo de forma asalariada para la Municipalidad de La Plata en conjunto con la Subsecretaría de Tecnología, en un proyecto de digitalización y gestión de causas y oficios institucionales. Colaboro en equipo con otro profesional que lidera técnicamente el proyecto, siendo yo el responsable de todo el desarrollo y co-partícipe en las decisiones de arquitectura.

El sistema cuenta con un esquema de roles y permisos jerárquico (Super Admin, Admin y Lector), permitiendo un control granular sobre usuarios y datos. Se completó exitosamente la etapa de migración de expedientes en papel al sistema digital, y la aplicación se encuentra actualmente deployada y en uso por el organismo.

Como parte del proceso de migración, desarrollé un pipeline de importación de datos desde archivos CSV/Excel hacia los modelos de la base de datos. El principal desafío fue que los archivos originales no seguían un formato estandarizado: campos como la carátula concentraban múltiples datos (rol procesal, número de causa, número de expediente, entre otros), requiriendo algoritmos de parsing complejos para extraer y mapear correctamente cada dato.

Para asistir este proceso, desarrollé CSV-AI, una herramienta modular que permite generar nuevas columnas en un CSV mediante instrucciones en formato JSON y modelos de lenguaje (OpenAI). Cada columna se configura especificando el prompt, los campos de entrada que el LLM debe considerar, y parámetros de control como búsqueda por similitud para normalizar la salida del modelo y prevención de alucinaciones mediante restricción de valores vacíos. El proyecto es open source y está disponible en github.com/VicRedDev/CSV-AI.

Plataforma educativa para la Facultad de Informática – UNLP

Arquitecto de Software & Desarrollador Full Stack

• PHP
• JavaScript
• Laravel
• Filament
• Bash
• HTML
• CSS
• Tailwind
• SQL
• Cloudflare
• Nginx
• Git
• Linux
• MySQL
• Docker

Ideé y lidero el desarrollo de una plataforma educativa orientada a estudiantes de la Facultad de Informática de la UNLP. La aplicación centraliza el acceso a documentación por materia, habilita foros de consulta por asignatura y ofrece un entorno de ejercitación interactivo con herramientas personalizadas según el contenido de cada materia —como un compilador de Pascal integrado, preguntas de verdadero/falso, entre otras.

Diseñé la arquitectura general del sistema y participo activamente en el desarrollo junto a otro colaborador, aunque la concepción y el diseño arquitectónico son de mi autoría.

Además, configuré la infraestructura de contenedores del proyecto mediante Dockerfile y docker-compose.yml, asegurando un entorno de desarrollo consistente y preparado para un futuro deploy en producción. El proyecto se encuentra actualmente en desarrollo.

Sistema de extracción automática de licitaciones desde boletines oficiales

Arquitecto de IA & Desarrollador Full Stack

• PHP
• Python
• LLMs
• RAG
• JavaScript
• Laravel
• Filament
• Bash
• HTML
• CSS
• Tailwind
• SQL
• FastAPI
• Cloudflare
• Nginx
• Git
• OpenAI API
• Linux
• MySQL

Co-desarrollé una aplicación que utiliza inteligencia artificial para identificar y extraer automáticamente licitaciones públicas desde los PDFs de boletines oficiales de toda la Argentina, con fines comerciales orientados a empresas del sector.

Fui responsable del diseño de la estrategia de extracción con IA, incluyendo la arquitectura del pipeline basado en RAG (Retrieval-Augmented Generation) y su implementación completa. El sistema procesa documentos de múltiples jurisdicciones de manera automatizada, estructurando la información extraída para su distribución y venta.